克拉瑪依市近期舉辦的一系列AI技術(shù)應(yīng)用培訓班引發(fā)關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計，去年12月至今年2月期間，克拉瑪依市為市直機關(guān)、人民團體、企事業(yè)單位等工作人員舉辦了14期人工智能培訓班和兩期“油城干部大講堂”，近2000人次參與了學習培訓。
從基礎(chǔ)理論到政務(wù)場景實踐，從算力基建到全棧國產(chǎn)化平臺落地，克拉瑪依這座石油之城正以敢為人先的魄力，推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為AI賦能政務(wù)寫下生動注腳。
自今年2月深圳首批70名AI公務(wù)員正式上崗以來，全國各地“AI+政務(wù)”呈井噴式發(fā)展態(tài)勢。然而，這場熱潮背后，一些更深層次的問題亟待思考：當人工智能技術(shù)如浪潮般涌入公共治理領(lǐng)域，如何避免其淪為“一陣風”？如何讓人工智能技術(shù)真正扎根于治理土壤，成為提升服務(wù)效能的加速器？
筆者認為，接受并使用人工智能技術(shù)是時代的必答題，而不是選擇題。政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域尤其如此。在當前的“AI熱”背景下，各地政府在借助“AI+政務(wù)”造福群眾時，更應(yīng)該注重系統(tǒng)謀劃，并警惕“三分鐘熱度”現(xiàn)象，如杜絕將智能平臺當作“門面工程”，重建設(shè)、輕應(yīng)用；避免把技術(shù)培訓視為“打卡任務(wù)”，造成參訓人員結(jié)業(yè)即遺忘；更不能以“數(shù)據(jù)安全”之名，行技術(shù)抵觸之實。總而言之，應(yīng)把AI賦能當作深耕之業(yè)，而非應(yīng)景之作。
“AI+政務(wù)”是不是真的好用？能否取得實效是關(guān)鍵。對此，筆者認為——
要抓住各級“關(guān)鍵少數(shù)”，把智能化轉(zhuǎn)型做成“一把手工程”。只有各級領(lǐng)導干部對人工智能的認識不斷提升，愿意、敢于推動相關(guān)政策的制訂和實施，才能引導全體黨員干部積極參與到AI賦能政務(wù)的實踐中來。
要營造全民學AI、用AI的氛圍，打破“體制化”思維。技術(shù)的革新往往伴隨著思想解放，兩者相互作用。傳統(tǒng)的政務(wù)模式隱含著傳統(tǒng)的思維模式，這將導致思維路徑固化、創(chuàng)新動力匱乏、應(yīng)變能力遲緩、決策過程冗長等一系列問題。這些問題警示我們，比技術(shù)落地更難的是思維革命。公務(wù)員隊伍中若存在“AI恐懼癥”“學習懈怠癥”，再先進的技術(shù)也會在“最后一公里”擱淺。
破除思維壁壘需要刀刃向內(nèi)的決心。一方面需營造“容錯試新”環(huán)境，如在醫(yī)保審核、信訪分類等場景設(shè)立“AI試驗田”，讓實踐成效說話；另一方面要建立“技術(shù)素養(yǎng)倒逼機制”，在有條件的部門將AI應(yīng)用能力納入干部考核指標。
此外，要讓AI種子長成參天大樹，還需解決兩大痛點：資金保障上，建立財政專項資金，既支持硬件迭代，也覆蓋場景創(chuàng)新；技術(shù)護航上，引進高精尖人才，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)與技術(shù)相互反哺的局面，同時建立“用戶反饋—系統(tǒng)優(yōu)化”閉環(huán)，讓老百姓、企業(yè)用戶做“AI+政務(wù)”效能的檢驗者。
AI賦能政務(wù)需要“熱啟動”，更需“冷思考”；需要“爆發(fā)力”，更需“耐久力”，只有搭建起“硬件+軟件+機制”的系統(tǒng)性布局，才能避免AI淪為“曇花”，真正造福一方。