當AI可以輕易完成知識的拼貼，那些需要時間沉淀、需要身體參與、需要失敗積累的“笨功夫”，反而成為突破創(chuàng)新瓶頸的“法寶”
2022年，圍棋AI(人工智能)KataGo以絕對優(yōu)勢擊敗頂尖棋手后，人們得出一個結論：職業(yè)棋手反而更癡迷于“打譜”這種古老訓練方式，他們一邊使用AI分析棋局，一邊堅持每天花數(shù)小時在棋盤上擺弄黑白棋子。這個場景恰如時代的隱喻：當智能工具重構效率標準時，那些看似低效的“笨功夫”正在完成價值重生。
在科技飛速發(fā)展的當下，AI如洶涌的浪潮般席卷而來，深刻地改變著我們的生活。從ChatGPT到DeepSeek，從智能語音助手到內(nèi)容創(chuàng)作工具，AI憑借強大的算法和海量的數(shù)據(jù)，瞬間就能生成看似完美的文案，為人們節(jié)省大量時間和精力。但即使有了“無所不能”的AI，有些“笨功夫”也不能放棄。
以文學創(chuàng)作為例，作者往往在經(jīng)歷了生活中的酸甜苦辣后，才能將內(nèi)心的情感與思考融入字里行間，形成優(yōu)秀的作品。馬爾克斯在為《百年孤獨》開頭時，修改了32稿才找到魔幻現(xiàn)實主義的語調(diào)；曹雪芹撰寫文學巨著《紅樓夢》時曾花費10載，增刪5次。
優(yōu)秀的新聞作品更需要記者在充滿挑戰(zhàn)的新聞現(xiàn)場探究真相。AI生成的文章看似語句通順、邏輯合理，卻難以傳達出直擊人心的情感力量。
從學術研究角度來看，AI可以輔助人們收集資料、分析數(shù)據(jù)，但嚴謹?shù)恼撟C必須依靠學者們一步一個腳印地鉆研?？茖W家們在實驗室里無數(shù)次的實驗、社會學家對不同群體的深度訪談，都是在花 “笨功夫”。只有通過這樣扎實的努力，才能得出經(jīng)得起時間考驗的研究成果。
“笨功夫”還蘊含著對工匠精神的傳承。在景德鎮(zhèn)，陶瓷工匠為了燒制出完美的瓷器，嚴格把控泥料配比、燒制火候和燒制時間，歷經(jīng)無數(shù)次嘗試，才能得到一件精美的瓷器。這種對技藝的執(zhí)著和專注、對品質(zhì)的極致追求，是AI無法復制的。
如今，在洶涌的數(shù)字化浪潮中，一個反向趨勢正在生長——程序員開始回歸白板編程，作家重新使用打字機，設計師重拾手繪草圖。這不是對技術的背叛，而是人類在智能時代重構的認知。
當AI可以輕易完成知識的拼貼，那些需要時間沉淀、需要身體參與、需要失敗積累的“笨功夫”，反而成為突破創(chuàng)新瓶頸的“法寶”。
智能工具解放了我們的雙手，但真正的智慧永遠生長在大腦皮層的褶皺里，銘刻在肌肉記憶的軌跡中，流淌在反復試錯的汗水里。
人類最珍貴的不是超越機器的效率，而是那些笨拙卻獨特的成長軌跡。我們終將在效率與沉思之間找到新的平衡點——那里既閃耀著智能的冷光，也跳動著生命的溫度。